Cadastra

Engenheiro(a) de Dados & IA

Publicado em
30 de julho de 2026
Inscrições até
28 de setembro de 2026

Descrição da vaga

Porto Alegre - RS
Remoto
CLT

Quer fazer a diferença na nova economia e transformar pessoas e negócios para prosperarem? Vem pra Cadastra!

Como Engenheiro(a) de Dados & IA, você terá um papel estratégico e "mão na massa" (builder). Sua missão será atuar no desenvolvimento de soluções arquiteturais, frameworks e ferramentas para suportar o crescimento acelerado dos nossos clientes.

Buscamos alguém que vá além do código: você será responsável por orientar o time nas melhores práticas de mercado, testar novas tecnologias de forma ágil e construir soluções escalonáveis. Aqui, você trabalhará com a visão de que dados e modelos de IA são produtos que geram valor real para diversas áreas da empresa (coordenação, diretoria, etc.), atuando de forma cross com vários times.

📍 Essa posição é para atuar de forma remota.

Responsabilidades e atribuições

No nosso Data Hub você terá o desafio de:

• Propor e construir: Desenhar soluções arquiteturais modernas (foco em Data Lakehouse) e testar novas tecnologias de forma ágil.
• Desenvolver: Criar processos e pipelines de dados (ETL/ELT) eficientes utilizando as melhores práticas do mercado.
• Automatizar e Orquestrar: Criar automações em ambientes Cloud (GCP, AWS ou Azure), garantindo alto desempenho, segurança e governança de dados.
• Atuar com Visão de Produto: Garantir que a plataforma de dados seja escalonável, flexível e orientada a servir as áreas de negócios com dados e modelos de IA estruturados.
• Facilitar e Traduzir: Ser a ponte entre o técnico e o negócio, traduzindo termos complexos de engenharia e IA para stakeholders de maneira didática.
• Colaborar: Auxiliar colegas e times na adoção das melhores práticas do mercado, atuando como uma referência técnica.

Requisitos e Qualificações

O que a Cadastra espera de você:

Hard Skills

• Domínio de Python: Essencial para o desenvolvimento das soluções de Engenharia de Dados e IA;
• Arquitetura de Dados: Sólida experiência com arquiteturas modernas, especialmente Data Lakehouse;
• Cloud Computing: Experiência prática em nuvem (AWS, Azure ou GCP), com foco em serviços gerenciados de dados e IA;
• Orquestração e Pipelines: Experiência com ferramentas de orquestração de fluxo de dados (preferencialmente Airflow);
• Tratamento de Dados: Conhecimentos sólidos em SQL e processos de ETL/ELT (extração via APIs, sanitização, deduplicação, agregação e anonimização);
• Boas práticas: Experiência com CI/CD (GitHub Actions / Cloud Build) e vivência em projetos utilizando metodologias ágeis.

Soft Skills

• Autonomia e Proatividade (Builder): Perfil "mão na massa", curioso e independente, capaz de propor soluções e validar hipóteses de forma ágil.
• Visão de Produto: Capacidade de entender que o fim da engenharia não é apenas o dado, mas sim o produto (dados/IA) que atende e resolve dores de outras áreas da empresa.
• Didática e Colaboração: Excelente comunicação para traduzir a "sopa de letrinhas" da engenharia de IA para os times de negócios, garantindo alinhamento e engajamento.

Nossos benefícios

O que oferecemos:

• Vale alimentação e refeição no cartão FLASH🥗
• Auxílio Home Office no cartão FLASH 💳
• Plano de saúde 🩺
• Plano odontológico 🦷
• Day off de aniversário + valor depositado no cartão FLASH🎉
• Licença-maternidade e paternidade estendida 🍼
• Participação nos lucros (PLR) 💰
• Seguro de vida 🧡
• Auxílio creche 👶
• Bônus por indicação 💰
• Vale-transporte 🚍
• Clude | Plataforma de Saúde 🩺
• Total Pass 🏋🏽‍♀️

Cadastra - Ambiente 1
Cadastra - Ambiente 2

Etapas do Processo

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Bate papo com as Lideranças
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